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多传感器视频集成技术的原理及应用“开云注册登录”

本文摘要:多传感器视频构建技术的基本原理就像人脑综合处理各种感官(视觉、听觉、触觉等)的信息。)的信息,并对包括摄像机在内的各种传感器的信息进行多层次、多时间、多空间的有序优化配置,最终产生对观测环境的一致描述。在这个过程中,要充分利用多源数据,进行合理的控制和利用。基于每个传感器获得的分离的观测信息,我们可以将更简单的信息赋予多层次、多方面的信息组。 多传感器填补了视频监控的严重不足。

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多传感器视频构建技术的基本原理就像人脑综合处理各种感官(视觉、听觉、触觉等)的信息。)的信息,并对包括摄像机在内的各种传感器的信息进行多层次、多时间、多空间的有序优化配置,最终产生对观测环境的一致描述。在这个过程中,要充分利用多源数据,进行合理的控制和利用。基于每个传感器获得的分离的观测信息,我们可以将更简单的信息赋予多层次、多方面的信息组。

多传感器填补了视频监控的严重不足。要跟踪多个环境量,需要构建目标区域的多方向立体监视;同时,利用多传感器信息集成技术,系统需要有效提高对探测区域或目标的报警、智能分析和智能跟踪的准确性;此外,大规模的传感器集成系统需要获得比单个或少量传感器集成系统更多的信息。要有效、全面地应用这些大数据,需要构建更简单、更高阶的函数,这将产生巨大的产业和社会价值。

多传感器视频构建的概念不难理解。有两种含义,一种是多类型,即系统内置多种类型的传感器;第二,同类型的多个传感器也可以称为多传感器构造。比如一台音视频采集的摄像机可以看作是多传感器构造,一台16路视频信号的dvr也可以指出是多传感器构造,这是广义上的多传感器视频构造的概念。但从严格意义上来说,这些案例一般不会被指出用于多传感器构建技术,因为它们只是简单的罗列和收集多源传感器信息,并没有就其融合分析和处置达成一致,导致进一步的不道德。

在苛刻的意义上,多传感器视频构建强调的是多传感器信息的集成,这种信息集成技术在实际应用中可能非常简单,也可能非常简单。本文不想描述多传感器信息融合技术的内容,而是解释一下多传感器视频构建涉及的一些产品或方案,让大家对这项技术有一个感官上的了解。在视频监控领域,有三种类型或层次的多传感器构建方法及其应用:一是传统传感器内置于传感器内部,不存在功能单一、使用环境受限、安装不方便等限制。例如,传统的红外报警器、落叶或盘旋的鸟可能会在系统中引起误报警。

一般来说,只适合室内安装,不适合室外应用。随着传感器技术的发展,往往会出现一些具有多个传感器单元的传感器产品来解决传统传感器的缺点。一种构建技术是多功能传感器,构建多种不同用途的传感单元,解决传统传感器功能单一、安装不方便的问题,降低系统集成成本。

例如,具有温度和湿度感测单元的温度和湿度传感器,以及具有多个气体检测单元的多气体传感器。这种传感器是未来传感器发展的一个方向,为一个系统搭建几个必要的传感器,使用方便。

另一种构建技术是双监测多监测传感器,它在一定程度上构建了多个传感器单元,但目的不是扩展传感器的功能,而是整合多个传感器单元的信息来扩展操作,从而增加误报,提高传感器的识别率。例如,在过去的几年里,传统的单红外报警器逐渐发展成为主动、被动和微波检测的三重探测器。当三个观察单元综合判断观察目标是人时,就会产生报警。

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需要有效避开环境因素(如风、光、小动物)的阻碍,大大降低误报率,这样红外报警器也能很好的应用在户外。构建多传感器单元的传感器构建技术是未来安全传感器的发展趋势。


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